التحليل التنبئي Options
التحليل التنبئي Options
Blog Article
تشمل الأمثلة الشبكات العصبية والانحدار الخطي وأشجار القرار والمزيد.
هناك العديد من الأنشطة المشاركة في هذه العملية وهي تشمل تخصصات مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات و الذكاء الاصطناعي الخوارزميات التي تساعد على إجراء هذه التوقعات.
البياناتالتحليلات التنبؤيةتكنولوجياتحليل البياناتعلوم البيانات قد يعجبك ايضاَ حيوانات أليفة رائعة: تربية السلاحف
الشراء من خلال الروابط التابعة هنا يساعدنا على الاستمرار في تطوير وإضافة المزيد من المحتوى المفيد إلى هذا الموقع.
يتضمن التعلم الآلي نماذج تدريب على البيانات التاريخية لإجراء التنبؤات. يتم استخدام تقنيات مثل التعلم الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، الانحدار الخطي، وأجهزة ناقل الدعم) والتعلم غير الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، التجميع) على نطاق واسع.
الميزة التنافسية:تعتمد معظم الشركات على المعلومات، والحصول على الرؤى الصحيحة حول موقف أو حدث يمكن أن يمنح حتى الشركات الصغيرة ميزة تنافسية على الشركات الأكبر حجمًا.
الهدف هو تجاوز معرفة ما حدث لتقديم أفضل تقييم لما سيحدث نور الإمارات في المستقبل.
كيف يكون التوثيق للمعلومات المأخوذة من مواقع الإنترنت؟
كما يستخدم للتنبؤ بمتطلبات المخزون وإدارة جداول الشحن وتكوين تخطيطات المتجر لزيادة المبيعات إلى أقصى حد ممكن.
تجربة عملاء محسنة: تتيح التحليلات التنبؤية تجارب مخصصة ، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء وولائهم.
تقييم المخاطر والتخفيف منها:إن القدرة على تحليل البيانات التاريخية تجعل من السهل على نماذج التحليلات التنبؤية تحديد الأنماط التي تشير إلى التهديدات أو السلوكيات المحفوفة بالمخاطر أو الأضرار المحتملة التي قد تلحق بالشركة.
ويعرض ذلك على هيئة جداول ومخططات ورسوم بيانية يسهل فهمها.
تمدك التحليلات الإحصائية ببيانات وأرقام ونسب مهمة عن الأوقات الموسمية، التي يكثر فيها الطلب على المنتجات أو الخدمات التي نقدمها.
فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية لاستخدام التحليلات التنبؤية.